AI画像プロンプト確認・分析
AI画像プロンプトを構造分解・スコアリング・補填候補で診断できるツールです。テキスト入力での分析と、画像メタデータからのプロンプト抽出の両方に対応します。AI推定は行いません。
対応形式
使い方
- 1プロンプトを貼り付ける(または画像をドロップ)
- 2構造分解・スコア・不足カテゴリを確認
- 3補填候補をクリックで追加してコピー
入力方法を選んでください
分析辞書とパターン判定
登録キーワード: 901項目/パターン判定: 色+目、色+髪、髪の長さ、毛先色、耳・尻尾の色、LoRA等の特殊指定に対応
プロンプトを「分解」して理解する
本ツールはプロンプトをAIに書き換えさせるのではなく、Subject / Style / Lighting / Composition / Quality / Camera の6カテゴリへ分解し、不足要素やスコアを表示する診断ツールです。各キーワードには日本語の意味も表示されるため、自分のプロンプトの何がどう効いているかを理解しながら改善できます。
画像から抽出する従来機能もそのまま使えます。配布画像やサンプル画像のメタデータからプロンプトを取り出し、ワンクリックで分析タブに送って構造を確認できます。プロンプトや画像はサーバーへ送信されません。
「なぜこのプロンプトが良いのか」を理解できるツール
本ツールは、AI画像プロンプトを分解・可視化・補填提案することで、ユーザー自身がプロンプトを理解しながら改善できる診断ツールです。AIに丸投げして書き換えるのではなく、構造を見える化することで「なぜ効くのか」「何が足りないのか」を学習しながら使えます。
対応するのは Stable Diffusion / Midjourney / NovelAI / ComfyUI など、主要なAI画像生成ツールで使われるテキストプロンプトです。`(masterpiece:1.3)` のような weight 記法、`Negative prompt:` ラベルでの分離、`red eyes` や `long hair` のような色・部位・長さの組み合わせ、`<lora:...>` などの特殊指定もパースして表示します。
さらに、Stable Diffusion で生成された画像ファイルからプロンプトメタデータを抽出する従来機能もそのまま使えます。抽出したテキストはワンクリックで分析タブに送って構造を確認できます。
主な機能
構造分解(Subject / Style / Lighting / Composition / Quality / Camera)
貼り付けたプロンプトを6つのカテゴリ(被写体・スタイル・ライティング・構図・画質・カメラ)と「特殊指定」「ネガティブ」「その他」に自動分類します。各キーワードには日本語の補足説明(例: `cinematic lighting` →「映画的な光、コントラスト強め」)を約300項目収録しており、マウスオーバーで確認できます。
スコアリング(0〜100)と内訳
プロンプトの完成度を「カテゴリ網羅度(40点)」「キーワード密度(30点)」「ネガティブ充実度(20点)」「冗長性ペナルティ(最大-10点)」の合計で表示します。スコアの内訳が見えるため、何を改善すれば点数が上がるかが分かります。
不足要素検出と補填候補
プロンプトに含まれていないカテゴリを検出し、それぞれの代表的なキーワードを5個ずつ提示します。ボタンを1クリックすると Positive 欄の末尾に追加されます。同じキーワードが既に含まれている場合は重複追加を抑制します。
Positive / Negative 自動分離
`Negative prompt:` ラベルを含むテキストを自動で Positive / Negative に分離します。Stable Diffusion 系のメタデータをそのまま貼り付けても正しく分割されます。手動でも「Positive側から Negative を分離」ボタンで分離できます。
weight 記法の検出
`(keyword:1.3)` `[keyword:0.5]` `(keyword)` `[keyword]` `{keyword}` などの強調・弱化記法を解釈し、効きすぎ・効きにくい傾向があるキーワードを一覧表示します。極端な値を見つけて適正に整えるのに役立ちます。
重複検出・整形ボタン
同じキーワードが複数回出現している場合に検出します。「整形」ボタンを押すと、改行区切りのプロンプト、重複カンマ、前後スペース、連続空白を一発で整理できます。コピペで崩れたプロンプトのクリーンアップに便利です。
ネガティブプロンプト推奨セット
「汎用」「アニメ・イラスト系」「写実系・人物写真」「手・指のエラー回避」の4セットから、状況に応じてワンクリックで Negative 欄に追加できます。何を書けばいいか分からない場面で目安として使えます。
トークン数の簡易推定
Stable Diffusion 1.x 系は75トークンを超えると後半が効きにくくなる仕様があるため、英単語数 × 1.3 で推定したトークン数を表示し、75を超えると警告します。重要なキーワードを前半に寄せる判断材料になります。
こんな場面で役立ちます
プロンプトを学びたい
各キーワードの意味を日本語で確認しながら、Subject / Style / Lighting といった構造を理解できます。AIに頼らず自分で書けるようになりたい方向け。
手元のプロンプトを改善したい
既に使っているプロンプトの不足カテゴリを洗い出し、補填候補を1クリックで追加。重複・冗長・極端な weight も検出して整えられます。
他人の画像から学びたい
配布画像やサンプル画像のメタデータからプロンプトを抽出し、そのまま分析タブで構造を確認できます。なぜその画像が綺麗なのか、構造から理解できます。
AI画像プロンプト確認・分析についてのよくある質問
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