Tool Factoria

AI画像プロンプト確認・分析

AI画像プロンプトの指定を、登録語と記法からカテゴリ別に整理して確認できるツールです。テキスト入力での分析と、画像メタデータからのプロンプト抽出の両方に対応します。AI推定は行いません。

対応形式

PNGJPEGWebPテキスト直接入力

使い方

  1. 1プロンプトを貼り付ける(または画像をドロップ)
  2. 2構造確認サマリーとカテゴリ別の分類を確認
  3. 3分類の根拠や未分類の指定を見て、必要なら調整してコピー

入力方法を選んでください

現在のモード:テキスト入力で分析
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トークン数は英数字と一部の記号だけを数えた概算で、モデル固有の実トークン数ではありません。日本語だけの入力は概算の対象外です。

登録キーワード 1,483 項目と、色+髪・髪の長さ・人物と動物の関係文・LoRA等の特殊指定などのパターンで分類します。 自然文の意味理解や、すべてのサービスの記法への対応はしていません。

注意点

本ツールはAI生成や自動書き換えを行いません。登録語と記法による整理であり、画像の品質や生成結果を評価するものではありません。

プライバシーについて:アップロードされた画像はすべてブラウザ上で処理されます。サーバーへの送信は行いません。

プロンプトを「分解」して理解する

本ツールはプロンプトをAIに書き換えさせるのではなく、Tool Factoria独自の整理法としてSubject / Style / Lighting / Composition / Quality / Camera の6カテゴリへ分け、分類の根拠や未分類の指定を表示します。6分類はAI画像生成サービス共通の公式規格や画像品質の評価ではなく、点数も表示しません。指定の有無や偏りを見直すための補助です。

画像から抽出する従来機能もそのまま使えます。配布画像やサンプル画像のメタデータからプロンプトを取り出し、ワンクリックで分析タブに送って構造を確認できます。プロンプトや画像はサーバーへ送信されません。

画像付き操作ガイド

実際の画面を見ながら操作できます

入力・設定から実行、結果の確認までを実際の画面に沿って説明しています。

プロンプトに含まれる指定を分類して確認できるツール

本ツールは、AI画像プロンプトの指定を登録語と対応する記法から整理して確認するためのツールです。点数で評価せず、どの登録語・パターンで分類されたか、どの指定が未分類かを確認しながら、必要なときだけ指定を追加できます。

対応の中心は、カンマ区切りなどのタグ形式のプロンプトです。Stable Diffusion / NovelAI / ComfyUI などで使われる `(masterpiece:1.3)` のような weight 記法、`Negative prompt:` ラベルでの分離、`red eyes` や `long hair` のような色・部位・長さの組み合わせ、`<lora:...>` などの特殊指定を認識します。自然文の意味理解や、すべてのサービスの記法への対応はしていません。

さらに、画像ファイルに埋め込まれたプロンプトのメタデータを抽出する機能もあります。抽出したテキストはワンクリックで分析タブに送って確認できます。プロンプトや画像はサーバーへ送信されません。

主な機能

構造確認サマリー

Positive・Negativeの指定数と、登録語・パターンで確認できた数、部分一致の数、未分類の数を表示します。被写体・スタイル・ライティング・構図・画質・カメラの6つの基本カテゴリについて、確認できたかどうかも示します。点数や評価は表示しません。未分類の語句や指定のないカテゴリがあっても、誤りとは限りません。

分類の根拠の確認

各指定を押すと、カテゴリ、日本語の説明、判定方式(完全一致・別名・パターン・部分一致)と一致した登録語を確認できます。部分一致は「この指定の一部に登録語が含まれる」という意味で、文全体を理解したものではありません。生成ツールが出力する語句や、人物と動物の関係文も説明できます。

未分類の指定とコピー

辞書にない語句や未対応の記法は、未分類として原文のまま一覧にします。「未分類をコピー」で、入力順・重み付きのまま取り出せます。未分類は入力ミスを意味しません。

指定を追加する場合の候補(任意)

題材(汎用・人物・風景・都市・建築・動物・植物・食べ物・乗り物・物)を選ぶと、追加できる指定の例を表示します。押したときだけ Positive の末尾へ追加され、同じ指定が既にある場合は追加しません。追加は義務ではありません。

Positive / Negative / 生成パラメータの分離

画像から分析タブへ転送したときに、`Negative prompt:` ラベルと `Steps:` 以降の生成パラメータを分離します。括弧や引用符の中にある同じ文字列は、ラベルとして扱いません。テキスト欄へ直接貼り付けた文章は自動では分離せず、「Positive側から Negative を分離」を押すと分離できます。生成パラメータは分析の対象外として、原文のまま保持します。

weight記法・括弧・特殊指定の扱い

`(red hair, blue eyes:1.2)` のように括弧内にカンマを含む指定は、1つのまとまりとして保持します。`(keyword:1.3)` の数値はそのまま表示し、`(keyword)` `[keyword]` `{keyword}` は強調・弱化の記法として示します。倍率の扱いはサービスによって異なるため、効果の強さは判断しません。括弧が閉じていないなど解釈できない記法は、原文を変えずに保留として表示します。

重複の確認・整形ボタン

同じ指定が複数回ある場合は表示しますが、自動では削除しません。「整形」ボタンは、括弧の外のカンマ・改行・空白だけを整えます。括弧の中の文や重みは変更せず、安全に整形できない欄は原文のままにして理由を表示します。

Negativeの例(任意)

「汎用」「アニメ・イラスト系」「写実系・人物写真」「手・指の崩れを避ける」の4つの例から、必要なものを Negative 欄へ追加できます。入力は必須ではなく、画像の品質を保証するものでもありません。

トークン数の概算

英数字と一部の記号だけを数える概算で、モデル固有の実トークン数ではありません。日本語だけの入力は概算の対象外として表示し、一律の上限による警告は出しません。

こんな場面で役立ちます

プロンプトを学びたい

各キーワードの意味と分類の根拠を日本語で確認しながら、被写体・スタイル・ライティングといった整理の仕方を理解できます。

手元のプロンプトを見直したい

使っているプロンプトの未分類の指定や重複を洗い出し、必要な場合だけ追加候補を選べます。生成ツールで作った Prompt をそのまま貼って確認することもできます。

他人の画像から学びたい

配布画像やサンプル画像のメタデータからプロンプトを抽出し、そのまま分析タブで構造を確認できます。画像ファイルにどの指定が記録されているかを整理するときに使えます。

AI画像プロンプト確認・分析についてのよくある質問